学术讲座-基于(7,4)汉明码的隐写技术
发布者: 科研处 更新日期: 2019-03-11 访问次数: 16
讲座题目基于(7,4)汉明码的隐写技术
主办单位信息科学与工程学院
联合主办单位
讲 座 人张真诚讲 座人
职 称
正高主持人潘正祥
讲座类型自然科学讲座对象全校师生时 间2019-03-20 15:00
地 点信息学院C1-206




张真诚教授,国际电子电机工程师学会会士(IEEE Fellow)与英国电机工程师学会会士(IET  Fellow),先后就读于台湾清华大学和台湾交通大学计算机工程研究所并荣获国家工学博士。曾任台湾交通大学副教授,台湾中兴大学教授,台湾清华大学教授,台湾中正大学讲座教授、工学院院长、教务长、代理校长等职,曾任日本东京大学客座研究员、京都大学客座科学家。张教授对信息安全、密码学与多媒体图像处理等领域有卓越贡献,发表学术论文千余篇、专著38册,取得美中台专利18项,主持研究计划百余项。2017年8月Guide2Research发布的全球计算机科学学术影响力排名,在一千名顶级科学家,张教授位列全台第一。张教授曾获第一届十大杰出信息人才奖、信息荣誉奖章、青年奖章、龙腾十杰奖、杰出工程教授奖、两届中山学术著作奖、连续五届国科会杰出研究奖、东元科技奖、李远哲杰出人才讲座、潘文渊研究杰出奖、美国Journal  of Systems and Software期刊全球前十五名顶尖学者奖、美国Pattern Recognition  Letters期刊最佳引文奖、英国IET学会首届杰出研究奖、2012亚洲信息安全终身成就奖等。多年来,张教授应国内外大学及国际会议邀请,发表学术演讲千余场,获聘北京清华大学、浙江大学、上海交大、华中科大、武汉大学等名校之客座教授、名誉教授和讲席教授。
讲  座
主要内容
Diverse data hiding schemes have been proposed in recent decades.  Among them, data hiding schemes in the compressed domain have attracted more  attention since the compressed image format is one of the most frequently  transmitted formats over the Internet. Specifically, among various compression  algorithms, Absolute Moment Block Truncation Coding (AMBTC) is a good choice due  to its low complexity and acceptable distortion. In this talk, I will introduce  a novel data hiding method using (7, 4)Hamming code to conceal secret data into  AMBTC compressed bit-stream. Experimental results show that this scheme  outperforms the other four existing BTC-based data hiding approaches in terms of  embedding capacity, bit rate, and hiding efficiency.


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