学术讲座-Big Machine Learning
发布者: 科研处 更新日期: 2019-06-04 访问次数: 28
讲座题目Big Machine Learning
主办单位交通运输学院
联合主办单位w88优德体育物流与供应链管理研究中心
讲 座 人郭天佑讲 座人
职 称
正高主持人张堂贤
讲座类型自然科学讲座对象全校师生时 间2019-06-04 14:30
地 点南区,博雅1#-503




香港科技大学计算机科学与工程系教授,IEEE  Fellow。1988年获得香港大学本科学位,1996年获得香港科技大学博士学位。1996-1997年在美国朗讯-贝尔实验室从事研究工作,1997年起在香港浸会大学计算机系任助理教授,2000年回香港科技大学计算机系工作至今。研究领域:机器学习、模式识别、深度学习、核方法、人工智能及其在计算机视觉、图像处理、语音处理与普适计算等领域的应用。获得过IEEE  Transactions on Neural Networks  杰出论文奖、教育部自然科学技术二等奖。其机器学习方面的研究工作在国际上有重要影响,在NIPS、ICML、IJCAI、AAAI等顶级会议以及Journal of  Machine Learning Research、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine  Intelligence、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE  Transactions on Knowledge and Data Engineering  等顶级期刊上发表论文近200篇,被引超万次。多次担任机器学习与人工智能领域国际顶级会议的领域主席,包括NIPS (2015,2016,2018), ICML  (2015-2019), IJCAI (2017,2018), AAAI (2019) 以及ECML (2011,2012)等,也曾任IEEE  Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neurocomputing等期刊的副主编。  
讲  座
主要内容
Big data is everywhere. Besides the huge data scale, big data  problems are also characterized by their high complexities. Often, there are a  lots of input features and involve a lot of learning tasks related in some  complicated manner. In this talk, I will describe several recent approaches in  tackling these problems. These algorithms are flexible, computationally  efficient, and have better empirical performance than existing approaches.


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